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        1. 一路狂奔的百度智能云,正在改變云的模樣

          摘要

          千帆一周年,百度智能云找到了自己的 AI 邊界。

          「智能時代的云平臺,和之前移動時代的云平臺,必然會發生明顯的變化?!惯@個在 2023 年就在業界被關注的問題,經過一年后正在出現一些新的進展。

          要研究變化,就要看那些推動變化的人。毫無疑問,在云服務領域,百度智能云是過去一年里國內最積極的力量,率先做了很多的探索,比如在云計算資源的基礎上,相繼推出模型、模型開發工具和應用開發工具。這個準備在智能時代大展拳腳的積極分子,最近公布了千帆大模型平臺,帶給 AI 應用生態的首張年度成績單。

          2024 年 4 月 9 日,在百度智能云舉辦的首屆 GENERATE 全球生態大會上公布的信息里可以看到,截至 2024 年 3 月底,百度智能云的千帆大模型平臺非?;钴S,已經為 8.5 萬家企業提供服務,幫助他們精調了 1.4 萬個大模型,并開發出超過 19 萬個大模型應用。在過去的六個月中,百度智能云的伙伴數量激增了五倍,超過 300 個由伙伴開發的應用已經通過「千帆 AI 原生應用商店」進入市場。

          看得出來,智能時代的云平臺生態正在初步成型,千帆平臺已經聚集了 12 萬家創業公司和生態伙伴,其中超過 5.5 萬家活躍地調用平臺 API。在 2024 年第一季度,有 8100 家創業公司和伙伴利用千帆 AppBuilder 開發了 AI 原生應用,而大模型服務的頭部客戶已經超過 200 家。

          觀察這些 AI 應用的創新者,我們可以清楚地看到大模型時代技術分工的轉變:大模型的強大泛化能力和 MaaS(模型即服務)的出現,縮短了從技術到落地之間的距離,這改變了云平臺和合作伙伴的關系,也對傳統的技術服務商提出了新的要求。

          大模型引發行業劇變的背景下,各平臺及開發者都在反思自身的定位。對開發者而言,他們既擔心重復造輪子,也擔心被大型平臺吞噬。在這種情況下,作為先行者的百度提供了一個極佳的觀察窗口,其觀察和思考對廣大開發者有著重要的借鑒意義。

           

          01 智能時代的云,該有什么不同

          早在 2023 年 9 月 5 日的云智峰會上,百度智能云就在國內率先推出了首個全鏈路大模型生態支持體系。這一體系針對 10 家綜合伙伴、100 家應用伙伴以及超過 1 萬家初創企業和代理伙伴,提供了一系列支持,包括 AI 原生應用的孵化、銷售機會、市場營銷和能力培訓等。

          4 月 9 日的生態戰略延續了上述四類生態伙伴的分類,但增加了伙伴的市場權益(詳見上圖)。四類伙伴又可以被進一步歸為兩類:一類叫場景共創型伙伴,包括綜合伙伴和應用伙伴;另一類是用戶增長型伙伴,包括初創企業和代理伙伴。值得注意的是,過去一年,百度智能云有超過一半的交付項目是和「場景共創型」伙伴一起完成的。

          戰略上的一大調整是百度智能云對大模型市場的重新劃分,將其細分為頭部市場、價值市場和高潛市場。針對這三類不同市場的客戶,百度智能云與其伙伴明確了各自的角色和合作方式,形成了一個更靈活、緊密、互利且高效的合作生態。

          對于頭部市場的客戶,這些客戶面臨的業務場景通常較為復雜,個性化訴求較強,需要系統化的解決方案。在這里,百度智能云希望找到具備較強客情關系、深度理解客戶所在行業、擁有行業方案與產品的深度整合與交付能力的合作伙伴,聯合攻堅,相互補位,打造出大模型時代典型的應用案例,為客戶創造新價值。

          針對價值市場,這類市場的客戶相比頭部市場客戶更多,業務場景更加標準化,復雜度更低?;锇榭梢园衙嫦蝾^部客戶打造的行業標桿快速復制,或者提供相對輕量化的定制方案。在這一市場,百度采取的是伙伴優先,自己做好技術和商務支持,按需參與方案定制化開發,與伙伴共同開拓市場、服務客戶。

          對于高潛市場的客戶,其業務場景相對單一,更看重即插即用的解決方案。在這里,由伙伴完全主導銷售及服務,百度將聚焦打磨標準化的產品與解決方案,并給予足夠的讓利,保障伙伴利潤空間,支撐好伙伴。

          這種分工變化背后的邏輯是:大模型時代下的生態系統與云計算時代有所不同,云平臺與伙伴之間的關系正在由傳統的集成服務轉變為深度共創的伙伴關系。

          在傳統云時代,AI 應用開發是「煙囪」式的。面對不同場景,要獨立地準備數據、訓練模型、開發應用,門檻高、效率低,面對井噴的市場需求,傳統的開發范式顯然已經不再適用。

          而現在,大模型的強大泛化能力和以 MaaS(模型即服務)的形式出現,代替了之前孤立的「煙囪式」模式,極大地降低了技術門檻。這為伙伴打開了更廣闊的市場空間,技術挑戰不再是主要障礙?,F在,更重要的是洞察客戶需求和贏得他們的信任。

          技術的變化,必然對云平臺要構建的生態帶來調整。隨著研發門檻的降低和效率的提升,可以說整個生態環境經歷了根本性的變革,促使生態系統上下游要進行重新分工與合作。

          例如,新致軟件在千帆大模型平臺的技術支持下,已經能夠為連鎖酒店和零售品牌提供 7*24 小時的貼心 AI 助理,創造了新的營銷模式。這一定程度上體現了千帆大模型平臺的全棧技術能力,也發揮了新致軟件深刻理解行業痛點和客戶需求的能力。

          圖片來源:百度智能云

          從百度智能云的角度看,云平臺的這時候的使命越來越明確——顯然打造一個堅實的技術基礎是繁榮 AI 應用生態的關鍵。比如過去一年中,百度智能云在算力層面的創新投入非常聚焦,同時也也花了很大精力去完善模型層、應用開發層,及應用本身的技術支撐。

          在今天的生態大會上,百度智能云推出了旨在擴大技術底座、加強與伙伴合作的新計劃,明確了在共建技術棧中百度智能云與伙伴的角色。這也是生態戰略更新的一個重要方面。

          • 在算力層面,伙伴可以與百度共同建設算力中心,共享算力運營服務。
          • 在模型層面,伙伴可以利用 ModelBuilder 打造特定行業的模型,提供綜合解決方案,推動行業垂直應用的發展。
          • 在應用開發層面,合作伙伴可以基于百度的技術框架開發應用,或構建自己的中間件,以實現更廣泛的應用場景覆蓋。
          • 對于開發完成的應用,百度智能云的 AI 原生應用商店將協助合作伙伴進行商品曝光和銷售。代理伙伴也可以參與轉售,實現利益共享。

          同時,百度智能云推出了一系列招募和幫扶政策,以支持和最大程度的去放大這一合作模式。

          從百度智能云的實踐中可以看到,智能時代的云平臺核心能力要比上一個時代的云復雜得多。特別是需要通過不斷完善其通用能力,同時還要在在機制和生態上支持與更多伙伴深度共創,只有這樣,百度智能云才能降低 AI 應用的使用門檻,加速 AI 技術的實際落地和應用普及。而這一點才是智能時代云平臺的核心價值。

           

          02 變化的核心,來自平臺和伙伴的新關系

          去年 3 月底,百度智能云推出了千帆大模型平臺,集成了文心大模型和 70 多個國內外第三方大模型,供企業客戶使用。隨著 AI 應用的不斷落地,千帆平臺除了提供云計算資源和大模型之外,還陸續推出了 ModelBuilder 和 AppBuilder 工具,進一步簡化了開發者的模型精調和個性化 AI 應用構建工作。

          千帆大模型平臺的推出,如同為 AI 應用實踐提供了一面鏡子,反映了大模型在過去一年中的應用情況及其效果。百度智能云的最新數據顯示,客戶和伙伴在模型調用和應用開發方面的活動并非始終處于增長狀態,這種波動正體現了大模型落地過程的真實面貌。

          客戶數量/伙伴數量增長折線圖|圖片來源:百度智能云

          百度智能云渠道生態部總經理陳之若解釋說,文心一言發布后的初期增長階段反映了市場對大模型的熱烈關注。然而,進入 7、8 月后,市場開始逐漸回歸理性,「熱鬧了三個月,戰略協議簽了,我到底應該用大模型做什么,可能還沒有想好,開始在內部的各個業務線調研和探索,大模型干什么?伙伴們需要時間來深入理解并探索大模型的實際應用場景?!?/p>

          到了年底,隨著對大模型應用有了更清晰的認識,部分伙伴開始在特定領域推出整合解決方案或輕量級服務。比如很多行業伙伴開始聚焦一個賽道做一體機,或者基于大模型做一些輕量的微服務或者應用。

          今年初,隨著一些伙伴開始向客戶推廣經過概念驗證的產品,市場活動再次增加。盡管面臨定價和市場契合度調整的挑戰,但這標志著產品和服務的持續進化。近期的增長表明,伙伴們開始更深入地考慮定價、服務和實施等問題,預示著市場進入了優化和商業化迭代的新階段。

          陳之若指出,某些領域的伙伴已經取得顯著進展,特別是在教育、智能辦公、電商等行業。他們利用場景特定的數據和知識,成功落地了大模型應用。

          「很多時候,產品的外在形態可能都沒有變化,但背后的技術、用戶體驗已經完全變了。比如你感覺看的視頻沒變,但是視頻背后的制作都是用的大模型了;你定的生日蛋糕沒變,但是,蛋糕店的老板已經在用大模型做需求預測和智能客服?!?/p>

          比如博特智能推出的新華妙筆,通過改變原有的商業模式,不僅服務于原有的 B 端的用戶,還深入 C 端場景,如基層公務員公文寫作等,實現了將自己的原有數據積累變現。

          這些在大模型時代成功吃到「螃蟹」的伙伴,與云計算時代的伙伴有顯著差異。在云計算時代,云廠商更多提供算力等基礎設施,依賴上面一層的伙伴觸達終端客戶;但在大模型時代,大模型的技術能力讓擁有數據和場景的客戶,可以直接開發 AI 應用,減少了對傳統服務商的依賴。

          對于很多傳統偏資源轉售、簡單服務開發的伙伴,如果在大模型時代也想保持競爭力,就需要轉型,一方面是積累專業知識,在調用通用模型時可以做進一步的精調、預訓練和行業數據標注,讓大模型能夠真正解決行業問題;另一方面需要更懂客戶,深挖特定的垂直行業場景需求,從而更好地幫助客戶落地 AI 應用。

          這樣的轉變下,伙伴與生態的關系也在重新調整,一方面,有場景、有客戶的企業如何利用好大模型底座技術做 AI 應用;另一方面,平臺或者技術型公司如何提供好技術服務,這是百度智能云生態戰略轉變背后的意義。

          圖片來源:百度智能云

          最終,如何與伙伴一起,把大模型技術通過 AI 應用送到千行百業甚至千家萬戶,這才是一個智能時代云平臺的終極使命。

           

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