作者 | 黎詩韻

編輯 | 鄭玄

 

 

AI 會讓人類更加強大——去年 ChatGPT 掀起新一輪技術變革后，這件事成為了大多科技從業者的共識。

但討論這個觀點的論據，大多在講大模型能讓人做到什么——比如讓人類用自然語言和機器交互，多模態大模型能可以讓人類簡單生成高質量的圖片、視頻，或者有創業者開發了工具嘗試提效創意設計、電商、編程等工作場景。

聽了太多「AI 能讓普通人做什么」的思路，我們想尋找一些不一樣的，「普通人用 AI 做了什么」的故事——不只是用 ChatGPT 寫個英文郵件，或者讓它幫忙想幾個參考標題、參考文案，而是一些普通人如何真正利用當下最前沿的 AI 技術，跨越所謂專業背景、經驗履歷的鴻溝，做出一些真正有價值的事情。

佩琪是今天故事的主人。

她是一家業內老牌科技公司的「非技術人員」。作為一位普通的行政助理，她的日常工作是處理各種公務雜事，從沒寫過代碼，也從沒做過業務。

2023 年，一次公司內部的 Workshop 讓她第一次接觸了 AI，之后一發不可收拾，幾個月里開發了十幾款 AI 效率工具，并在 11 月 GPTs 發布后做了十幾個實用的智能體應用。

她的作品不僅讓同事和領導贊不絕口，就連公司老板都注意到她，不僅給她頒獎發錢，甚至在很多次公開演講中談到她，以至于公司的程序員、產品經理都跑來向她請教。

同樣在她老板的演講中知道了佩琪的事跡后，我們對她的故事有了更多的好奇：一方面是她做出這些創新背后的動力和過程，另一方面也好奇 AI 在這個過程中起到的作用。

以下是佩琪的自述。希望這個故事可以給想在 AI 時代有所突破的普通人拿來參考，也能給 AI 時代摸索的開發者帶來一些啟發。

 

01 沒學過編程的助理，一年做了十幾個小工具

我是 2020 年來到獵豹移動的，擔任的是 CFO 助理一職。在這之前，我還在其他上市公司做過高管助理。我日常的等工作就是為老板們處理文件、報表、審批這些日常的瑣碎雜事，平常用 Word、Excel 等軟件比較多。

我是一個典型的文職人員，并不會寫代碼。大學時，我主修心理學，雖然學過一點 Java，但早忘得差不多了。

雖然不懂代碼，但我一直很喜歡鼓搗一些小程序和小工具——十多年前，我嘗試過無代碼開發，利用引擎制作 PC 端的角色扮演小游戲。我還試過把 QQ 群的聊天記錄做成數據庫搜索，再引入聊天機器人跟群成員互動。

時間來到 2023 年初，隨著 GPT3.5 和 4 的發布，所有人都開始關注 AI。我也很快學著用 ChatGPT 來處理工作，比如用來翻譯英文文件、讓它幫我制作行程表等等。但這都是比較初級的嘗試。

就在這時候，我們公司的創始人傅盛在內部組織開展了一場「全員 AI  自我革命」的活動，任何對 AI 感興趣的員工都可以報名參加。我們很多員工都報名參加了，一共有 200 多人。HR 把我們分成了十幾個課題組，有做圖片優化類的、做小應用開發的等等，每個課題組要做一些 AI 嘗試、同時跟大家分享經驗。

當時我參加的課題組，大家一起做了一個員工用的 AI 智能助手。它相當于公司的中控服務臺，不管問它關于公司的什么問題，它都會解答。后來我們這個項目拿到了「CEO 特別獎」。

和團隊一起做學習做 AI 的過程，讓我對怎么從零到一創造一個有 AI 能力的產品，有了更深入的了解。后來我就開始有意識地想，我做的每一項工作，能不能通過做一個 AI 產品來替代？

當時，老板剛好給了我一個轉換文件的需求。我需要將他給我的一份復雜、專業的財務文件，從 pdf 格式轉成 word 格式。我試用了一下網上的軟件，但轉換的效果不好，會丟失一些內容。所以我就想，為什么我不自己寫個程序試試呢？

剛開始我是讓 ChatGPT 教我怎么寫，后來我就直接讓 ChatGPT 幫我寫。程序語言 Python 上有很多開源的代碼庫，我在里面找到了一個特別適合把 pdf 格式轉成 word 格式的代碼庫。我讓 ChatGPT 模仿它幫我寫了一個基本代碼架構，再復制到開發環境來運行、調試。幾個小時過去，我真的做出來了一個小工具。我為這個小程序設計了圖形用戶界面和圖標、并打包成了可執行文件，只要把 pdf 文件上傳進去，就能轉成 word 文件——這大大提高了我的工作效率。而且相比于網上的方案，這個工具是免費的、更安全的，而且我還能把它發給同事們、節省大家的時間。

 

佩琪開發的十余款效率工具｜圖片來源：受訪者

 

我的老板也夸我做得還挺牛。這些正反饋給了我更多動力去嘗試，我開始嘗試把更多工作中其他的需求，都通過 AI 開發產品來完成。

比如管理層頻繁出差，各種文件經常需要電子簽名審批。過去，我是用 Photoshop 摳圖做，但這很繁瑣，也并不是每位助理都精通，我經常要反復教同事怎么做。于是，我在 ChatGPT 的幫助下，也只用十幾分鐘就做出了一個簽名提取小程序，解決了這個問題。

就這樣，我做出了大概十幾個小程序，包括文件 PDF 合并、PDF 轉 Word、PDF 壓縮、URL 生成二維碼、圖片壓縮、簽名提取、圖片轉 PDF、圖片改尺寸、PDF 加水印、上市公司數據查詢等等。

我把這些工具集成到一起，做成了一個叫「易工具 EasyTool」的平臺。同事只需在微信聊天框發送需要處理的文件，并輸入簡單的指令，就可以直接處理文件。

從零代碼基礎的普通人到一口氣開發出多款工具，我的飛速成長讓大家很吃驚。也正是因此，去年底，我拿到了公司發的「AI 卓越貢獻者」稱號。其中還包括十萬普通股（價值數萬元）的股權激勵。在十名獲獎者中，我是唯一的非程序員。

回顧這個過程，我覺得是一直有做產品想法的我，碰到了真正強大的這波新的 AI 技術、能夠彌補我不懂代碼的短板，讓我終于能夠實現自己的產品設想——而這背后離不開公司的組織，那場「全員 AI 自我革命」的活動推了我一把。

 

02 有了 GPTs，開發應用更簡單了

到了去年 11 月，一個很重要的行業事件是 OpenAI 發布了 GPTs。

當時，我看到 Sam Altman 介紹為什么要發布 GPTs：OpenAI 團隊已經關注到很多用戶想要做應用，但他們卻沒有編程基礎，OpenAI 希望讓大家用自然語言就可以編寫程序。

這番話讓我非常激動，因為我就是這樣的用戶——OpenAI 把開發的門檻進一步降低了，未來我們只要內心有對產品的設想，用自然語言，而非代碼，就可以開發出產品。

一個新的開發時代到來了。

我很快也開始嘗試在 OpenAI 官網上開發自己的 GPTs，腦海里也有了一些面向大眾的、有意思且簡單的產品創意。比如我想做一個「英文名的中國書法」產品，我在國外時，發現外國人特別喜歡毛筆寫的英文名。如果他的英文名叫 Nick，我給他翻譯成尼克，再用毛筆給他寫出來，老外就覺得很酷。大家對中國文化很感興趣。

我要讓機器聽懂我的話、幫我實現需求，就需要提示詞工程（prompt engineering）——這是一個全新的領域，雖然 OpenAI 給了一個官方教程，但具體怎么寫，每個人都要自己探索，也都有自己的風格。但最核心的就是讓 AI 理解你的意思。

這背后考驗的是，第一，你需要有很清晰的構思，這個時代特別適合腦子清楚地知道自己要什么的人。第二，你要不斷地去實踐，在電腦上去跑通它，就像跟人交流一樣，你要多跟它磨合。

以「英文名的中國書法」這個 GPTs 為例，我的 prompt 大概是這么寫的：

先講述主任務是把英文名轉化為中文名、輸出中文名的預覽圖；之后，我會對主任務拆解，嚴格設置一些規則，比如規定不同音節英文名對應的不同中文名翻譯；然后，我讓它嚴格地按照我給定的圖片格式進行輸出。就這樣，一整段 1000 多字的 prompt 之后，我的產品就開發出來了。用戶只要在聊天框輸入英文名，就可以自動獲得一張中文書法圖片。

 

佩琪開發的「英文名的中國書法」GPTs 及背后 prompt ｜ 圖源：受訪者

 

就這樣，我一口氣開發了十幾種 GPTs。其中很多是用在生活中的，比如「幸運餅干」。

在國外的時候，我發現餐廳會做「幸運餅干」，客人把餅干掰開之后，會看到里邊有一個小紙條，上面寫著一句話、代表今天的好運。于是我也用提示詞開發了這款 GPTs，用戶在聊天框輸入一個幸運餅干，就能得到里面被掰開的好運句子。

慢慢地，公司內部也肯定了我的開發能力，業務部門那邊開始找我幫他們做研發。

比如我給公司做了「壁紙素材」。起源是，我們公司的一些業務部門需要生產壁紙素材，但過去我們是靠原畫師一張一張地畫，他們可能需要用 stable diffusion 調很多的參數，比較花時間。后來我就寫了一個 GPTs，讓他們只用簡單寫幾個字，就能獲得符合要求的圖片。比如過去每人每天只能生成 10 張有效圖片，現在就能生成 100 張了。大大提高了生產力。

又比如「短視頻文案」。我們有時候需要做一些短視頻，但大家可能一時腦海里沒有情節。于是我就寫了這個 GPTs，幫助同事直接設計一整套短視頻文案，包括標題、結尾、視覺元素等等。接下來，還有很多公司內部的業務需求，可以讓我一起去開發解決。

這真是一個全新的時代。之前，像我這樣的非技術人員，根本不會投入到研發工作中。而現在，我們可以直接參與研發了。我開始制作提示詞工程的相關心得，在公司內部分享。我發現，每次來聽分享的人都在增多。甚至有專門的程序員跟我來請教，它們也想學習這個新興的開發方式。

我覺得，在可以預見的將來，自然語言會慢慢地取代以前編寫代碼的開發方式。如果說，過去的工業革命是把能源轉換成生產力，這輪 AI 就是把語言轉化為生產力——這是一場全新的范式革命。

 

03 我想試試自己做個游戲

當我意識到 AI 能做這么多事情之后，我決定重燃當年上大學時未竟的夢想，那就是開發游戲。

我一直是個有很多天馬行空想法的人，喜歡琢磨劇情、寫過幾十萬字小說、也喜歡動漫設計。十多年前，我就想過開發游戲，當時試過無代碼游戲開發架構。

但當時比較大的困難是，一款游戲對于美術素材的需求量極高，比如每一個游戲角色都有服裝、造型、裝備等等，這是我一個人畫不完的。

但在現在的 AI 時代，這些都不成問題了。

過年期間，我決定開發一款搶紅包的賀歲小游戲試試。當時我還特意問了淘寶客服做一款這種游戲的報價，要 6000 元起。

于是我開始自己做。游戲的主框架和美術素材都用 ChatGPT 生成，僅用兩小時就完成了。再經過我的部署調試，很快，一款紅包雨小游戲就做好了。

 

佩琪開發的招財進寶游戲｜圖源：受訪者

 

我正在寫這款游戲的錄屏教程，計劃用作公司的課程培訓。

自從我學會用 AI 做開發之后，我就開始在公司內部進行經驗分享和培訓。目前，已經分享過 4、5 次，報名人數也越來越多，公司有一大半的人都聽過我的分享。

我把這些下載鏈接和制作教程都放公開了，讓大家可以更方便獲取。有一位完全沒有編程經驗的審計同事，在聽完我這些分享之后，也自己制作出了一款文件篩選工具。

這就是 AI 帶來的偉大變化。我認為它能快速幫某領域的非專業人員達到中等專業水平——未來很多崗位的限制，可能都會因為初階技能的消失而打通。

這可能會對一些職業產生沖擊，比如程序員可能會憂心忡忡，自己僅靠寫代碼完成需求的時代，是否一去不復返了？

但反過來說，這也是個體的機會。

未來很有可能是一個 AI 超級單兵的時代——只要你有想法、創意，其他的事情都可以讓 AI 幫你完成。

比如國外有個小哥 Javi Lopez，他不會畫畫、也不會編程，就靠自然語言做出了「憤怒的小鳥」的游戲 demo，還被「憤怒的小鳥」的產品經理點贊了。

未來我的進一步計劃是，準備建設一個開發框架，讓所有有創意但是不會寫代碼、不會畫畫的開發者，都能通過我這套框架，來輕松制作小游戲。

在我看來，這個時代對那種有創造性、且橫跨多個領域和學科的人更有利。你只要懂、AI 可以幫你精，讓你實現各個領域的初級水平躍遷，做成你想做的事情。

從零基礎到開發出產品，我覺得這件事挺簡單、挺自然的。但很多人不這么覺得，當他們沒有嘗試的時候，就會把這個事想得很難。

一方面，這背后確實需要興趣作為支撐。我對這件事的興趣極濃，工作日我很晚才下班，周末也很少出去玩，就一直在鉆研這些技術、設計、產品。

另一方面，來自公司和組織的推力也確實重要。直到現在，「全員 AI 自我革命」的橫幅還掛在我們公司。

 

獵豹移動內部的「全員 AI 自我革命」等橫幅｜圖源：極客公園

 

AI 這個詞很大，它能達到的高度也是目前難以望及的。我覺得作為普通人，想法和行動可以樸素一些：就是把手頭的活，與 AI 結合好，一點點來。慢慢地，你會發現自己融入了這波技術洪流，并被它推至一個前所未有的世界。這件事確實讓人興奮。